AutoAnnotate – Maak AI training data snel, accuraat en schaalbaar.
AutoAnnotate helpt teams om data te labelen, controleren en verbeteren met AI tools.
Lokaal · Privacy by designVertrouwd door teams bij:
AutoAnnotate helpt teams om data te labelen, controleren en verbeteren met AI tools.
Lokaal · Privacy by designVertrouwd door teams bij:
Klik op een stap en zie wat er gebeurt: van losse sensordata naar een model dat zelf labels kan voorspellen.
Denk aan losse cijfers zoals beweging, druk of afstand. Op zichzelf zegt dat nog niet duidelijk wat er echt gebeurt.
Voorbeeld: 0.43, 0.51, 0.49... alleen getallen, nog geen betekenis.
Een AI-model is een rekenprogramma dat patronen leert uit voorbeelden. Denk aan spraakherkenning in je telefoon, spamfilters in je mail, navigatie-apps die files voorspellen, of slimme camera's die inbrekers herkennen. Al die toepassingen draaien op zo'n model. Er bestaan er wereldwijd miljoenen — ook met sensordata, zoals AutoAnnotate doet.
Misschien kent u ChatGPT: dat leert van tekst en geeft antwoorden in taal. Maar een model dat sensordata moet begrijpen, heeft andere voorbeelden nodig: gelabelde momenten. Een label is een korte omschrijving van wat er op dat moment gebeurt, zoals “persoon loopt” of “deur gaat open”. Zonder die labels kan het model niet leren wat de data betekent. Hoe meer goede labels, hoe slimmer het model wordt.
De meeste organisaties die met sensoren werken, labelen hun data nog met de hand. Dat is tijdrovend, duur en foutgevoelig.
Handmatig labelen kost weken tot maanden. Uw team blijft hangen in herhaalwerk in plaats van vooruit te komen.
Uitbesteden is duur. Zelf doen kost uw mensen fulltime werk dat eigenlijk niet bij hun rol hoort.
Iedereen schrijft het net even anders op. Dat geeft wisselende labels, en een model dat daarvan leert wordt minder betrouwbaar.
Met camera's naast uw sensoren worden beeld en metingen tegelijk opgenomen, op één tijdlijn.
De software herkent op het beeld wat er gebeurt: een persoon, een gebaar, een handeling.
Wat de camera ziet, wordt automatisch gekoppeld aan de sensordata van datzelfde moment.
U exporteert de gelabelde data in gangbare formaten, klaar om uw model te trainen.
Wat levert AutoAnnotate concreet op ten opzichte van handmatig labelen?
Beeld uit camera's en uw meetgegevens blijven bij u. AutoAnnotate is gemaakt om bij u te draaien, u hoeft niets verplicht naar een cloud van een ander te sturen. U houdt zelf de regie over opslag en gebruik.
Met persoonsgegevens en privacy gaan we om volgens de AVG en de GDPR (de Europese privacyregels). Onze oplossing en werkwijze zijn daarop ingericht.
Sensoren op de robot of in de kamer, met behulp van camera's: zo krijgt u automatisch duidelijke voorbeelden van gebaren, houdingen en voorwerpen.
Sensoren om het lichaam, met behulp van camera's: automatische aantekeningen om valalarmen slimmer te maken.
Sensoren in de winkel, met behulp van camera's: zo ziet u automatisch hoe druk het is en hoe mensen lopen, handig voor planning.
Sensoren bij het vee, met behulp van camera's: gedrag en signalen van gezondheid automatisch bij elkaar gezet.
Bij SAR Maatje Pop werken we met camera's naast de bestaande sensoren en robot. Zo wordt contact automatisch van duidelijke aantekeningen voorzien, de robot leert sneller wanneer iemand aandacht wil of rust.
AutoAnnotate is een initiatief van R2R Engineering en IMeTech Engineering, een team dat productontwikkeling, zorg en organisatie combineert met hands-on techniek.
Eigenaar R2R Engineering
Al 25 jaar productontwikkeling en innovatie. Brengt technologie en zorg samen. Integere ondernemer met oog voor wat er echt nodig is.
+31 6 20243494
